Нейросеть МГУ научили узнавать человека по радужке даже с помехами

Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали методику биометрической идентификации человека по радужной оболочке глаза, которая сохраняет точность даже при наличии помех в виде ресниц и частично прикрытых век. Об этом сообщили в пресс-службе университета.

Работа выполнена на кафедре математической физики в рамках спецсеминара «Обработка изображений и компьютерное моделирование» и была представлена на конференции «Ломоносовские чтения» весной 2025 года, а также на международной конференции PSBB25 летом этого года.

Учёные предложили нейросетевой метод, основанный на выделении и сопоставлении ключевых точек на изображениях радужки. Такая схема позволяет автоматически формировать «цифровой отпечаток» личности по структуре радужной оболочки.

Методику протестировали на специализированной базе данных изображений глаз. Результаты показали высокую точность выделения и сравнения ключевых точек даже в случаях, когда часть радужки закрыта ресницами или веком.

Авторы ожидают, что разработка найдёт применение в системах биометрической идентификации — от доступа к устройствам и помещениям до комплексных систем безопасности, сообщает planet-today.ru.

Читайте также:

• Сбежала в "Светофор" и не заметила, как унесла 2 пакета: обзор новинок - честный отзыв покупательницы
• 4 секрета уборки от профессиональных горничных: попробовала эти лайфхаки и забыла о пыли в доме
• Такими лучше не стоит хвалиться даже перед родными: запомните раз и навсегда этот простой совет мудреца
• Чем украшали новогодние елки до появления игрушек и шаров: сейчас мы бы так не смогли
• Зима обещает быть аномально холодной: чего ждать россиянам в новом году 2026