Учёные создали метод диагностики депрессии с точностью 86%

Ученые разработали вычислительную систему на основе контрастивного обучения, которая с точностью до 86% позволяет отличать пациентов с большим депрессивным расстройством от здоровых людей.

Разработка выполнена на основе анализа МРТ-снимков головного мозга с применением двух алгоритмов машинного обучения.

Как работает технология

Сначала алгоритмы выделяют особенности сетевой организации мозга, включая изменения в связях лобной коры, которые могут отражать изменения в поведении. Затем применяется контрастивный подход, при котором система ищет различия между группами пациентов и здоровых людей, игнорируя внутригрупповые различия.

Исследование поддержано грантом Российского научного фонда (РНФ) и опубликовано в журнале Chaos, Solitons and Fractals.

Результаты исследования

В эксперименте использовались данные 70 пациентов с диагнозом «большое депрессивное расстройство» и 70 здоровых участников. Метод позволил выявить около 20 ключевых связей в мозге, связанных с развитием депрессии, тогда как традиционные подходы находили лишь пять.

Значение для медицины

Учёные отмечают, что депрессия связана с нарушением работы многих нейронных сетей, а не одной зоны мозга.

Новый метод может повысить точность ранней диагностики и открыть путь к более персонализированному лечению психических расстройств.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Жара или холод? Чем на самом деле удивит июнь 2026 года
• Вы едите это на завтрак? ТОП рецептов, которые реально дают энергию на весь день
• Эти вещи лучше держать в тайне: мудрый совет, который стоит услышать
• Семейный вечер спасён: лучшие мультсериалы, от которых невозможно оторваться
• Вы ещё можете спасти урожай: простой способ восстановить чеснок