Умная система эвакуации при пожаре: российские ученые применили YOLO

В Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ) впервые в России успешно использовали нейросеть YOLO для автоматического построения эвакуационных маршрутов в различных зданиях. Как сообщает ТАСС, внедрение технологии сокращает время проектирования маршрутов в разы.

Как работает система

Нейросеть точно различает стены, двери, окна, выходы, лестницы, коридоры и комнаты на планах помещений, строит схему связей и выдает оптимальный вариант эвакуации. Система также оценивает примерное время эвакуации, что важно для проверки соответствия здания нормативным требованиям, отметил доцент кафедры безопасности жизнедеятельности ЮУрГУ Саиджон Таваров.

Интерактивный интерфейс и перспективы

Программа поддерживает загрузку планов помещений в популярных растровых форматах, выполняет AI-анализ архитектуры с визуализацией и позволяет интерактивно добавлять людей и точки возгорания. В будущем планируется улучшить точность идентификации объектов, добавить поддержку 3D-планов и разработать модуль для анализа видеопотока в реальном времени.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Определенные покупки грозят проблемами с налоговой: что скрывает Wildberries и Ozon
• Не стоит хвастаться такими вещами особенно перед самыми близкими: запомните навсегда эти 10 советов мудреца
• Клеим 4 полоски на подошву — и по льду можно ходить как по асфальту: лайфхак от подруги с Севера
• Для блинов на Масленицу подойдет только эта мука: В Роскачестве составили свой ТОП без всего лишнего
• "Нет повода радоваться": Вильфанд предупредил жителей России о "мрачноватой" февральской погоде