Российский ИИ-алгоритм позволяет точно анализировать минералогию сложных нефтеносных пород

Российские исследователи разработали подход с использованием искусственного интеллекта, позволяющий определять минеральный состав редко встречающихся и сложно устроенных нефтеносных пород, таких как баженовская свита Западной Сибири. Система машинного обучения обеспечивает точный анализ по всей длине ствола скважины при минимальных затратах, сообщили в пресс-службе Сколтеха.

Применение и преимущества

Профессор Дмитрий Коротеев отметил, что комплекс может ускорять интерпретацию данных при бурении, выделять перспективные интервалы и оптимизировать методы увеличения нефтеотдачи. Это снижает экономические расходы на разведку и разработку месторождений.

Снижение числа лабораторных замеров

Неоднородность сланцев и других сложных пород требует множества точечных анализов. Использование машинного обучения позволяет объединять данные тысяч предыдущих замеров, снижая потребность в дорогостоящих исследованиях.

Результаты первых проверок

Модель, обученная на стандартных данных каротажных зондов с тепловыми измерениями, точно восстанавливает минералогический профиль и теплопроводность пород. Это позволяет прогнозировать успешность разведки и добычи углеводородов с меньшими затратами времени и ресурсов, подчеркнули ученые.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Эти вещи не надо разглашать даже перед самыми близкими: запомните эти 10 простых советов мудреца
• Банановую кожуру посыпаю солью: лучший лайфхак для лентяев на всю зиму
• Ни пуха, ни пера, но много пыли и клещей: Роскачество проверило подушки — результаты расстраивают
• Завтрак готов всего за 30 минут и на всю неделю: сладкая ПП-запеканка с овсянкой и фруктами
• Настоящая морозилка: синоптик Вильфанд дал неутешительный прогноз погоды на ближайшее время — температура 10–13 градусов ниже нормы