В России создали программу для точного расчета огнестойкости дерева

freepik.com
Российская программа позволяет точно оценивать огнестойкость древесины
Учёные Томского государственного университета создали алгоритм CharDepth, который бесконтактно оценивает глубину обугливания дерева во время пожара. Программа использует тепловизор и платформу Altair, анализируя изменения древесины по кадрам и формируя точные показатели повреждений, сообщили в Минобрнауки РФ.
Преимущества новой методики
Ранее глубину обугливания определяли только визуально или механически после пожара. Новый алгоритм автоматически обрабатывает инфракрасные данные и предоставляет объективные показатели, что позволяет строителям более точно рассчитывать огнестойкость древесных конструкций.
Исследование поведения древесины при пожарах
Учёные изучают, как горящие и тлеющие частицы воздействуют на материалы из древесины. Это помогает прогнозировать огнестойкость зданий, тестировать конструкции и разрабатывать методы сертификации. Доцент кафедры физической и вычислительной механики Денис Касымов отметил, что алгоритм интерпретирует данные и определяет степень обугливания материала.
Перспективы и сертификация
Дальнейшие исследования будут посвящены влиянию повышенной теплопроводности обработанной древесины на устойчивость конструкций. Результаты помогут создавать новые методы контроля пожаров и прогнозирования возгорания ещё на этапе проектирования. Программа CharDepth уже запатентована, проект поддержан грантом РНФ.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также:
- Эти вещи не надо разглашать даже перед самыми близкими: запомните эти 10 простых советов мудреца
- Банановую кожуру посыпаю солью: лучший лайфхак для лентяев на всю зиму
- Ни пуха, ни пера, но много пыли и клещей: Роскачество проверило подушки — результаты расстраивают
- Завтрак готов всего за 30 минут и на всю неделю: сладкая ПП-запеканка с овсянкой и фруктами
- Настоящая морозилка: синоптик Вильфанд дал неутешительный прогноз погоды на ближайшее время — температура 10–13 градусов ниже нормы


