Искусственный интеллект научился лечить сердце: нейросети спасают от аритмии

Для повышения эффективности лечения фибрилляции предсердий специалисты из МФТИ разработали трёхмерную цифровую модель сердца. Этот инструмент позволяет более качественно предсказывать итоги лечения и сокращает вероятность повторного возникновения аритмии после катетерной абляции – хирургической процедуры, направленной на устранение сбоев сердечного ритма.

В основе разработки лежит автоматизированный процесс сегментации МРТ-снимков с использованием нейронных сетей, что способствует ускорению диагностирования и облегчает работу медицинского персонала. В ходе исследования были использованы данные из двух баз МРТ, а нейросеть была обучена по уникальному алгоритму. Полученная модель продемонстрировала высокую степень точности, достигнув коэффициента Дайса 89,1%. Впервые для анализа МРТ сердца была применена нейросеть RIFE.