Как искусственный интеллект встает на стражу экологической повестки

Сегодня ESG-принципы (экология, социальная ответственность и корпоративное управление) все активнее внедряются не только крупными корпорациями, но и небольшими фирмами, оказывая прямое воздействие на их конкурентоспособность и возможности получения финансирования, сообщает Ведомости Северо-Запад.

Первыми, кто начал использовать искусственный интеллект (ИИ) в ESG-анализе, стали международные рейтинговые агентства. Они применяют ИИ для оценки множества параметров устойчивого развития, что делает их рейтинги более точными и объективными.

В России применение ИИ в сфере ESG пока только набирает обороты. Например, Высшая школа менеджмента создала первый в стране ESG-рейтинг, основанный на технологиях искусственного интеллекта. Процесс ESG-рейтингования с использованием ИИ включает в себя автоматизированный сбор данных из различных источников, таких как веб-сайты, отчеты компаний и СМИ.

Затем проводится аналитическая оценка, что значительно ускоряет и систематизирует процесс анализа. Несмотря на все преимущества, у ИИ есть свои ограничения. Он зависит от доступной информации и может повторять ошибки. Поэтому важно проводить экспертный аудит и регулярно обновлять модели машинного обучения. ESG-рейтинги, основанные на ИИ, играют важную роль в привлечении инвестиций и открытии доступа к новым рынкам.

В будущем они могут стать полезным инструментом для регионального управления и экономического развития, особенно учитывая растущие требования к прозрачности и экологическим стандартам. Примеры использования ИИ в ESG включают инструменты для оценки ESG-рисков, такие как модель NLP от Сбера, а также нейросетевые модели для анализа ESG-факторов и их влияния на финансовые результаты компаний.

ИИ также помогает решать глобальные экологические проблемы, например, с помощью анализа спутниковых данных для предотвращения незаконной вырубки лесов, что способствует достижению целей устойчивого развития. В итоге, ИИ становится ключевым инструментом в развитии ESG-рейтингов и устойчивого бизнеса, сочетая автоматизацию анализа с экспертной проверкой, чтобы повысить качество и прозрачность оценки компаний.