Нейросервис Самарского университета нашёл 95% заброшенных полей

Ученые Самарского университета имени Королёва с...

freepik.com

Ученые Самарского университета имени Королёва совместно с ИТ-компанией создали нейросетевой сервис для поиска заброшенных сельхозземель. Платформа автоматически сопоставляет данные земельного кадастра со спутниковыми снимками и отмечает участки, где долгое время не велась сельскохозяйственная деятельность. В Самарском университете сообщили, что точность выявления таких территорий достигает 95%.

Разработчики задействуют снимки высокого разрешения — от 2 до 10 метров, что позволяет фиксировать даже небольшие неиспользуемые поля. Алгоритм анализирует структуру посевов, следы обработки почвы и другие визуальные признаки, после чего формирует карту проблемных участков.

Сформированные перечни система передает профильным ведомствам и налоговым органам. Там напоминают, что при нецелевом использовании сельхозугодий применяется повышенная ставка земельного налога, что должно стимулировать владельцев к вводу участков в оборот.

Дополнительно нейросервис оценивает перспективность территорий для будущих посевов. Искусственный интеллект учитывает климатические параметры, тип почвы, рельеф и другие характеристики и строит модель потенциальной урожайности. По словам руководителя направления геоданных Самарского университета Андрея Чернова, это помогает понять, для каких культур неучтённое поле может быть наиболее эффективным.

В вузе уточнили, что система уже прошла тестирование в Самарской области и показала устойчивые результаты. Разработка готова к внедрению в других регионах России, где сохраняется проблема неиспользуемых сельхозугодий. По оценкам разработчиков, таких регионов насчитывается около 50, сообщает realnoevremya.ru.

Читайте также:

Источник: samaraonline24.ru

Читайте в Дзен