Ученые Самарского университета добились предельной точности фотонного ускорителя

Учёным в Самарском университете имени С.П.Королёва удалось добиться максимальных параметров точности в работе экспериментального образца. Аналоговая фотонная вычислительная система, об образце которой идёт речь, обладает способностью к обработке видеоданных со скоростью, в сотни раз превышающей скорость работы современных цифровых нейронных сетей, основой для работы которых являются традиционные полупроводниковые компьютеры. Как показали результаты испытаний и донастройки системы, точность в распознавании объектов достигала 98%, такой показатель близок к возможному в теории максимуму для оборудования такого класса.

По словам профессора Романа Скиданова, теоретически может быть достигнут максимальный показатель в 98,04% точности. В принципе, уже достигнутого уровня в 97,86% вполне хватает для успешной работы системы. Среди новых задач, которые станут следующим этапом исследований, - переход от тестовых баз к практическим задачам, включая анализ реального потокового видео и распознавание различных объектов в сложных условиях.

Первый вариант системы, её демонстрационный образец, который создали в 2023 году демонстрировал точность в 93,75%. Конечно, в реальных условиях показатель будет ниже, чем в условиях лаборатории, поскольку здесь появляется определённая зависимость от того, какие данные получает система: качество картинки, а также сопутствующие факторы, которые мешают эффективно распознавать объекты.

Роман Скиданов подчеркнул, что эксперименты будут продолжены с одновременной модернизацией системы и обновлением её компонентов. Также на этот год запланирована сборка фотонного вычислителя, его основой станет экспериментальный образец, который станет предшественником серийного, сообщает НИА "Самара".