Ученые Самарского университета создали надежный алгоритм повышения видимости вен

Специалисты в Самарском университете презентовали инновационный алгоритм цифровой обработки изображений, предназначенный для повышения чёткости отображения венозной сети. Новая разработка, по мнению авторов, облегчит медицинским работникам процесс внутривенного введения иглы, особенно в ситуациях, когда визуализация сосудов затруднена. В современной медицинской практике часто требуются внутривенные инъекции. Однако, в ряде случаев, кровеносные сосуды плохо просматриваются, что создаёт трудности для медперсонала, к примеру, при заборе крови.

В связи с этим, современные научные исследования направлены на развитие оптических методов визуализации, включая инфракрасную визуализацию вен (такую же, как применяемая в приборах ночного видения). Тем не менее, данные методы обладают определёнными ограничениями, такими как небольшая глубина проникновения и недостаточная контрастность изображения. К тому же, существующие алгоритмы цифровой обработки изображений не всегда стабильны и эффективны.

В отличие от существующих решений, учёные Самарского университета предложили высокопроизводительный и надёжный алгоритм, направленный на улучшение визуализации венозной сети. По словам аспиранта кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета Никиты Ремизова, в основе разработки лежат эффективные операции, использующие дискретное преобразование Фурье (технология, применяемая, например, при сжатии аудио в MP3 или изображений в JPEG).

"Обработка изображения в пространстве Фурье позволяет эффективно усиливать участки изображения с резкими изменениями интенсивности пикселей. Области с высокой частотой в двумерном спектре соответствуют резким переходам на изображении. Благодаря быстрому преобразованию Фурье, мы можем использовать относительно недорогие вычислительные модули и обрабатывать изображения в режиме реального времени", пояснил он.

По оценке разработчиков, представленный алгоритм демонстрирует более высокую эффективность в отделении пикселей, соответствующих венам, от пикселей, относящихся к окружающим тканям.

"Этот алгоритм - важный шаг в разработке отечественного устройства для визуализации вен. Мы стремимся создать прибор, который будет доступен в производстве, в том числе в условиях санкций, и одновременно эффективным и удобным для врачей при работе с пациентами с избыточным весом и другими факторами, затрудняющими процедуру венепункции", отметил Ремизов.

В настоящее время исследователи работают над оптимизацией оптической конфигурации будущего прибора. В сочетании с алгоритмической обработкой изображений, это позволит обеспечить визуализацию вен, недостижимую с использованием других методов, например, в случаях выраженной пигментации кожи, сообщает Самарский университет.

Обратите внимание: «Магнитам» и «Пятерочкам» осталось недолго: россияне бегут за покупками в другой супермаркет — продукты лучше, а цены — как из 2010-го