Эксперт рассказал о различиях между человеческим мозгом и ИИ

Искусственный интеллект потребляет значительно больше энергии по сравнению с человеческим мозгом, что объясняется различиями в подходах к вычислениям. Кандидат технических наук, доцент Университета ИТМО Александр Кугаевских отметил, что мозг использует всего около 20 Вт, так как память и вычисления здесь интегрированы. Синапсы одновременно хранят информацию и передают сигналы, что исключает потери на транспортировку данных. В отличие от этого, в компьютерах передача данных между памятью и процессором может занимать до 80% энергии системы.

Биологические нейроны активируются только по необходимости, в то время как графические процессоры постоянно выполняют миллиарды операций, даже если часть сигналов оказывается ненужной. Мозг использует приблизительно 86 миллиардов нейронов и 100 триллионов синапсов, что обеспечивает высокую параллельность вычислений при минимальных затратах.

Обучение нейросетей также требует значительных ресурсов. Современные модели нуждаются в множестве итераций с использованием алгоритма обратного распространения ошибки. Человеку достаточно одного взгляда для запоминания, тогда как ИИ необходимо многократно проходить прямые и обратные проходы. Мозг учится через синаптическую пластичность, что делает этот процесс более эффективным.