Новый способ позволяет ИИ точнее выявлять очаги эпилепсии на МРТ

Группа исследователей из России и Объединенных Арабских Эмиратов разработала инновационный метод нейросетевого анализа МРТ-снимков. Этот подход позволяет учитывать биологические признаки эпилепсии и рассеянного склероза, что привело к улучшению качества диагностики этих заболеваний на два–восемь процентов. Данную информацию сообщает портал Science XXI.

Максим Шараев, старший преподаватель «Сколтеха», отметил важность выявления мелких и нетипичных патологий на МРТ для выбора адекватного лечения. В новой системе нейросеть анализирует патологии, опираясь на биомедицинские признаки, что улучшает интерпретацию результатов для практической диагностики.

Алгоритмы машинного зрения уже активно используются для обработки рентгеновских и МРТ-изображений. Они способны обнаруживать очаги эпилепсии, которые ранее могли оставаться незамеченными, однако имеют недостатки в распознавании структур, не соответствующих стандартным проявлениям болезни.

Этот новый подход изменяет методику анализа: система не ограничивается лишь набором пикселей, но также учитывает известные медицинские признаки. Нейросеть не только сегментирует МРТ-снимок и ищет знакомые патологические структуры, но и классифицирует обнаруженные участки, принимая во внимание их расположение в мозге.

Таким образом, модель становится более ориентированной на биомедицинские характеристики, что позволяет ей выполнять сегментацию с большей точностью и в будущем предоставлять врачам пояснения к результатам. Испытания показали, что для обучения алгоритма требуется на треть меньше данных.

По сравнению с традиционными алгоритмами, эффективность обнаружения областей, связанных с рассеянным склерозом, возросла в среднем на два процента. Точность диагностики эпилепсии и определения ее очагов увеличилась с семидесяти двух до восьмидесяти процентов.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX

Читайте также: