Google представила Gemini 3 Deep Think для решения сложных научных задач
freepik
Google выпустила Gemini 3 Deep Think — специализированный ИИ с логическим мышлением, предназначенный для сложных задач в науке и инженерии. Модель помогает выявлять ошибки в научных статьях, оптимизировать синтез полупроводников и преобразовывать эскизы в 3D-модели.
В компании приводят примеры применения. Математик Лиза Карбоне из Ратгерского университета использовала Deep Think для проверки статьи в области с дефицитом обучающих данных. Модель обнаружила тонкую логическую ошибку, пропущенную экспертами. В Университете Дьюка ИИ помог оптимизировать выращивание кристаллов для поиска новых полупроводников, создав точный «рецепт» тонких пленок толщиной более 100 мкм.
Deep Think показал высокие результаты на академических бенчмарках: 48,4% без инструментов в тесте «Последний экзамен человечества», 84,6% на ARC-AGI-2, рейтинг Elo 3455 на Codeforces и золотую медаль на Международной математической олимпиаде 2025. Модель также достигла уровня золотой медали по физике и химии 2025 года, набрала 50,5% на CMT-Benchmark и демонстрирует владение продвинутой теоретической физикой.
Для инженеров Deep Think способен интерпретировать сложные данные и моделировать физические системы. Например, ИИ может превратить эскиз в готовую форму для 3D-печати, включая генерацию файла для изготовления объекта. Режим доступен подписчикам Google AI Ultra и через Gemini API для избранных исследователей и компаний, пишет Хайтек+.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также:
- Какие покупки на Wildberries и Ozon могут грозить серьезными неприятностями с налоговой
- Одна умная фразочка - и мошенники сразу бросают трубку: действующий способ защитить себя от угрозы
- Только мясо: В Роскачестве проверили лучшие марки колбасы - без сои
- Берите смело - чистое мясо и больше ничего: В Роскачестве составили ТОП лучших марок пельменей
- В Роскачестве нашли лучшие бренды сливочного масла: все лежит в магазинах
