Нейросеть распознаёт эмоции человека по активности мозга с помощью ЭЭГ

Учёные Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН разработали систему, способную автоматически определять эмоциональное состояние человека по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Модель способна классифицировать эмоции как позитивные, негативные или нейтральные в режиме реального времени.

Применение для цифровых помощников

Разработка может быть интегрирована в устройства для неинвазивного мониторинга психофизиологического состояния, особенно для работников критической инфраструктуры, где психическое состояние напрямую влияет на безопасность. Традиционные методы, основанные на видеоанализе лиц и движений, имеют ограничения из-за освещения, шума и культурных различий.

Данные и эффективность модели

Нейросеть обучена на двух больших открытых базах данных ЭЭГ, содержащих информацию о мозговой активности более 130 человек. Для проверки точности специалисты собрали дополнительные данные с 16 добровольцев с помощью носимого устройства. Средняя точность распознавания эмоций достигла 70–80% в зависимости от человека.

Научная значимость

Исследование выполнено в рамках госзадания Минобрнауки России. Модель показывает многообещающие результаты в области психофизиологии и может повысить качество работы цифровых помощников, отслеживающих эмоциональное состояние пользователей.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Эти вещи не надо разглашать даже перед самыми близкими: запомните эти 10 простых советов мудреца
• Банановую кожуру посыпаю солью: лучший лайфхак для лентяев на всю зиму
• Ни пуха, ни пера, но много пыли и клещей: Роскачество проверило подушки — результаты расстраивают
• Завтрак готов всего за 30 минут и на всю неделю: сладкая ПП-запеканка с овсянкой и фруктами
• Настоящая морозилка: синоптик Вильфанд дал неутешительный прогноз погоды на ближайшее время — температура 10–13 градусов ниже нормы