ИИ-система ПетрГУ помогает выявлять дисфункцию правого желудочка при ТЭЛА

Учёные Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ) совместно с турецкими коллегами создали ИИ-систему для выявления дисфункции правого желудочка у пациентов с острой тромбоэмболией легочной артерии (ТЭЛА). Дисфункция правого желудочка повышает риск неблагоприятного исхода, поэтому своевременная диагностика критически важна.

Особенности модели

Система построена на методе Binary Rule Search (BRS) — наборе простых правил, позволяющих оценить риск и при этом оставаться понятной для клинициста. Модель показывает сочетания факторов, ведущие к высокому риску, и может использоваться в приемных отделениях и стационарах для быстрой стратификации пациентов.

Обучение и показатели риска

Модель обучили на ретроспективной выборке из 363 пациентов. Наибольший вклад в прогноз дают тромботическая нагрузка и локализация тромба (главная и обе легочные артерии), а также сопутствующие состояния — сердечная недостаточность, гипертензия, возраст и другие заболевания.

Применение и поддержка

Подготовлен офлайн-прототип CDSS, формирующий объяснимый отчёт для врача. Работа поддержана грантом РНФ, результаты опубликованы в Artificial Intelligence in Medicine.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Даже родным не стоит это знать: 10 вещей, о которых мудрые люди молчат
• «Мы устали это терпеть»: Wildberries и Ozon объявили о резких изменениях для покупателей
• Проверьте свою полку: эти порошки для цветного получили высшую оценку экспертов
• Выбирали масло вслепую? Роскачество раскрыло бренды, которым можно доверять
• Зима меняется на глазах: Вильфанд рассказал, что происходит со снегом в России