Цифровая платформа для предиктивной селекции прогнозирует признаки растений

Тимирязевская академия завершила первый этап создания цифровой платформы предиктивной селекции, использующей искусственный интеллект для прогнозирования признаков растений по их ДНК. Первый опыт положительно зарекомендовал себя и станет основой для построения моделей сложных признаков растений.

Эффективность ИИ

По сравнению с традиционными статистическими методами, ИИ многократно повышает эффективность анализа больших массивов геномных и фенотипических данных, включая урожайность, качество и устойчивость к болезням и неблагоприятным условиям.

Принципы предиктивной селекции

Метод включает формирование генетически разнообразных тренировочных популяций, изучение признаков в разных агроклиматических условиях и глубокий анализ ДНК. Уже на стадии сеянца можно идентифицировать наиболее ценные растения, концентрируя усилия селекционеров на лучших образцах.

Перспективы и значимость

Платформа позволяет прогнозировать оптимальные комбинации для скрещивания, выбирать подходящие регионы для выращивания и ускорять выведение новых сортов и гибридов. Внедрение инструмента повысит конкурентоспособность российской селекции, обеспечивая прогнозируемость и сокращение сроков создания инновационных растений, адаптированных к изменениям климата.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Подобные покупки на Wildberries и Ozon могут грозить серьезными проблемами с налоговой
• Такими вещами не надо хвалиться даже перед самыми близкими: эти 10 простых советов мудреца надо запомнить навсегда
• Всего 4 полоски на подошву — лед станет стойким как асфальт: лайфхак от подруги с севера
• Для блинов на Масленицу - только эта муку: Роскачество назвало ТОП марки без лишних добавок и бактерий
• Погодные аномалии 2026: февраль с морозами, март с рекордами и ранняя весна