Ученые нашли биологические корни дезинформации во всех организмах

Дезинформация — это не только фейки в соцсетях и политическая пропаганда. Исследователи из Корнеллского университета показали, что передача искажённых сигналов — фундаментальное свойство жизни как таковой. Команда под руководством Эндрю М. Хейна проанализировала более 120 научных работ о том, как информация возникает, передаётся и искажается в биологических системах, и пришла к выводу: «ложные сообщения» характерны для всех организмов — от бактерий до человека.

Учёные обратили внимание на то, что дезинформация давно сравнивается с вирусом, заражающим коллективное сознание. Но ложные сигналы обнаруживаются и там, где ни о каких медиа и речи быть не может: птицы поднимают стаю по ложной тревоге, бактерии намеренно искажают химическую «связь» конкурентов, иммунная система ошибочно атакует собственные клетки. Во всех этих случаях система принимает решение на основе неверного представления о реальности.

Чтобы описать эти процессы, исследователи сопоставили экспериментальные данные с математическими моделями из теории информации. Ключевым показателем стало так называемое «информационное отклонение» — насколько внутренние «убеждения» организма расходятся с действительностью после получения сигнала. Если это отклонение растёт, значит, сигнал дезинформирует получателя.

Анализ показал, что биологическая дезинформация возникает из‑за трёх главных механизмов: потери контекста (важные детали исчезают при передаче), мутации сообщений (повторная ретрансляция «портит» сигнал, как в игре в испорченный телефон) и коллективного искажения (ошибка одного участника быстро масштабируется всей группой). Это делает любые информационные сети — от микробных сообществ до человеческих обществ — по определению уязвимыми к ошибкам.

Парадокс в том, что такие искажения оказываются не только угрозой, но и ресурсом эволюции. Ошибки в передаче сигналов создают вариативность поведения и дают системам шанс адаптироваться. В природе уже есть стратегии устойчивости к дезинформации: у гуппи и млекопитающих, например, социальное обучение дополняется индивидуальной проверкой сигналов. Понимание этих закономерностей, считают авторы статьи в Journal of the Royal Society Interface, поможет создавать более устойчивые к фейкам ИИ‑системы и новые медицинские подходы, использующие «ложные» сигналы для обмана патогенов или перенастройки иммунитета, сообщает naked-science.ru.

Читайте также:

• Что нельзя делать на Новый год 2026, чтобы не напугать свое счастье - проверьте свои привычки
• Этот вечный совет мудреца Омара Хайяма актуален даже в наши: попадает в самое сердце
• Эксперты Росконтроля нашли лучший растворимый кофе: Топ-3 бренда можно покупать хоть по 2 банки - чистый состав
• Готово за 5 минут — завтрак превращается в праздник: просто, но вкуснее и намного полезнее магазинного
• Вильфанд спрогнозировал аномальные морозы в ряде регионов России