Нейросеть ПНИПУ предсказывает пики пыления и спрос на антигистамины

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета совместно с коллегами из ВШЭ и ПГФА создали первую в России программу для борьбы с сезонной аллергией — поллинозом. Как сообщили в ТАСС, проект представляет собой компьютерную модель на базе нейросети, которая в реальном времени анализирует прогноз погоды и данные аэропалинологического мониторинга пыльцы.

Прогнозирование пиков пыления

Система строит прогнозы концентрации аллергенов, определяя ожидаемые всплески заболеваемости и потребность в антигистаминных препаратах. Профессор ПНИПУ Константин Шварц отметил, что модель позволяет рассчитать объемы закупок лекарств, избегая дефицита, с точностью до 92%.

Методика обучения модели

Для обучения нейросети использовались данные за 10 лет наблюдений: ежедневно фиксировались уровни пыльцы и определялись виды растений-аллергенов под микроскопом. Выделены девять ключевых аллергенов, включая березу, ольху, злаки, клен и амброзию. Модель сочетает данные о пылении с поставками лекарств, выявляя количественные закономерности между погодой, выбросом пыльцы и всплеском спроса на препараты.

Практическая значимость

Разработка позволяет аптечным организациям заранее рассчитать необходимые запасы антигистаминов. Например, прогноз показывает, что пик пыления березы завтра превысит средний на 12%, значит, через 2–3 дня спрос на «Лоратадин» вырастет на 1,4%. Система обеспечивает экономически эффективное управление запасами и предотвращает дефицит препаратов в сезон аллергии.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Подобные покупки на Wildberries и Ozon могут грозить серьезными проблемами с налоговой
• Такими вещами не надо хвалиться даже перед самыми близкими: эти 10 простых советов мудреца надо запомнить навсегда
• Всего 4 полоски на подошву — лед станет стойким как асфальт: лайфхак от подруги с севера
• Для блинов на Масленицу - только эта муку: Роскачество назвало ТОП марки без лишних добавок и бактерий
• Погодные аномалии 2026: февраль с морозами, март с рекордами и ранняя весна