Нейросеть НГУ повышает эффективность линий волоконно-оптической связи

Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ), сообщили ТАСС, создали глубокую комплекснозначную сверточную нейросеть для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи. Это решение направлено на повышение надежности и скорости передачи данных в оптических системах.

Особенности технологии

В оптических сенсорах и линиях связи сигнал подвергается искажениям из-за шумов и нелинейных эффектов, что вызывает ошибки при передаче. Разработанная нейросеть моделирует распространение сигналов с учетом спектрального уплотнения каналов и позволяет компенсировать хроматическую дисперсию.

Научный подход

Как отметил руководитель проекта, академик РАН Михаил Федорук, архитектура сети основана на физических уравнениях, включая нелинейные уравнения Шредингера, и разделяет процесс обработки сигнала на отдельные этапы. Ученые оптимизировали параметры сети для точного предсказания распространения сигнала на больших расстояниях.

Практическое значение

Федорук подчеркнул, что такой подход сочетает фотонику и машинное обучение, позволяя разрабатывать новые методы анализа, оптимизации и управления нелинейными процессами. Внедрение технологии повысит эффективность волоконно-оптических линий связи и поддержит развитие высокоскоростной цифровой инфраструктуры в России.

Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.

Читайте также:

• Заказы под угрозой? Почему Wildberries и Ozon остановят работу с 22 по 28 февраля
• Многие мужчины не готовы это услышать: что Хайям говорил о женщинах на самом деле
• Не весь сыр одинаково безопасен — Роскачество назвало марки, которые можно брать без страха
• Секрет ресторанного десерта раскрыт: легендарный чизкейк, который сможет приготовить каждый
• Это случится раньше, чем вы думаете: точный календарь весеннего потепления