ChatGPT как диагност: сможет ли искусственный интеллект заменить докторов

Активное обсуждение применения генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике набирает обороты. Уже опубликовано множество исследований, однако их разнородность создает определенные трудности.
Из-за различий в методологиях сложно оценить реальную пользу ИИ в медицинской практике и сравнить его эффективность с врачами.
Группа исследователей из Университета Осаки во главе с доктором Хиротакой Такитой и доцентом Дайджу Уэдой проанализировала 83 научных работы, опубликованные в период с 2018 по 2024 год. Они провели сопоставление диагностических способностей врачей и ИИ, с акцентом на ChatGPT, но не ограничиваясь им.
Средняя точность диагностики с использованием генеративного ИИ составляет 52,1%, однако последние модели приближаются к уровню врачей общей практики.
"Наши исследования подтверждают, что ИИ способен диагностировать на уровне обычного терапевта", утверждает доктор Такита.
Он предлагает использовать ИИ в обучении медицинских работников или в условиях нехватки специалистов. Однако необходимо расширить исследования, чтобы понять, как ИИ работает в сложных случаях, насколько прозрачны его решения и как он взаимодействует с разными группами пациентов.
Результаты метаанализа были опубликованы в журнале npj Digital Medicine.
Значимость этого метаанализа обусловлена несколькими факторами:
Объективность оценки. Ранее каждая исследовательская группа применяла свои критерии для оценки ИИ, что приводило к несогласованности результатов. Теперь доступны четкие цифры для сравнения.
Практическая применимость. Разница в 15% между точностью диагнозов, поставленных ИИ и врачами, указывает на области, где ИИ уже может быть полезен (например, в качестве помощника для неспециалистов), и где его использование в качестве замены человека пока нецелесообразно.
Перспективы развития. Акцент на необходимости тестирования ИИ в реальных условиях указывает на направление будущих исследований и улучшений в этой области, сообщает innovanews.