ИИ научили прогнозировать 130 заболеваний по данным сна человека

Ученые Стэнфордской медицинской школы разработали искусственный интеллект SleepFM, который прогнозирует риск заболеваний по данным ночного сна. Модель использует одну запись полисомнографии и анализирует вероятность развития более 100 диагнозов.

Специалисты обучили модель SleepFM на 585 тысячах часов данных о сне, которые собрали у 65 тысяч участников с помощью полисомнографии. Алгоритм анализирует активность мозга и сердца, дыхание, движения глаз и ног, формирует так называемый язык сна, определяет стадии сна и оценивает тяжесть апноэ. Об этом сообщил ресурс EurekAlert.

После этого исследователи сопоставили данные сна с медицинскими картами части участников за 25 лет и проверили, может ли модель выявлять будущие диагнозы. SleepFM выделил 130 заболеваний, которые поддаются прогнозу по параметрам сна, включая онкологию, осложнения беременности, болезни системы кровообращения, психические расстройства, а также риск болезни Паркинсона, деменции, инфаркта и гипертонической болезни сердца.

Читайте также:

• «Светофор» против «Озона»: что выгоднее - купил тот же набор продуктов в обоих магазинах и сравнил чеки
• Берите без страха - там чистое мясо: Роскачество опубликовало список лучших марок пельменей
• Овсяноблин: найдена лучшая идея для вкусного и полезного завтрака
• Температура воздуха будет около нормы в России в январе - заявил Вильфанд
• После этой фразы мошенники бросают трубку: реальный способ защитить себя от угрозы