Новгородские учёные создали нейросеть, ускоряющую квантовую защиту каналов связи

Анастасия Максименко Редактор ленты новостей
Ученые разработали нейросетевую модель, которая...

freepik.com

Преподаватели Политехнического колледжа Новгородского государственного университета разработали нейросетевую модель, которая помогает исправлять ошибки в квантовых системах шифрования. Как сообщили в пресс-службе вуза, такая технология может применяться в банковской сфере, крупных корпорациях и научных центрах, где требуется высокая скорость и безопасность передачи данных.

В университете пояснили, что в квантовых сетях используются два канала — квантовый и открытый. Секретная информация передается по квантовому каналу, однако для работы системы необходим и открытый канал, так как через него согласуют параметры передачи и выполняют служебные операции. При этом сам квантовый канал не позволяет напрямую сравнивать передаваемые данные, а уровень ошибок в нём постоянно меняется.

Чтобы надёжно исправлять ошибки и не раскрывать лишнюю служебную информацию в открытом канале, параметры кода нужно подстраивать для каждого кадра — пакета (блока) данных, который состоит из определенного числа последовательно переданных фотонов. В НовГУ разработали нейросетевую модель, которая автоматически определяет параметры для следующих кадров. Это снижает нагрузку на декодеры сети и позволяет увеличивать длину секретного ключа, а более длинный ключ упрощает обнаружение ошибок и посторонних вмешательств.

По словам разработчиков, квантовая криптография считается одной из наиболее защищённых технологий связи, так как любая попытка перехвата меняет состояние квантовых частиц и может быть зафиксирована. Однако такая система чувствительна к помехам: ошибки возникают из‑за перегрева оборудования, шума детекторов и особенностей оптоволоконных линий. Новая модель автоматически корректирует параметры алгоритма исправления ошибок с периодом в несколько микросекунд, адаптируясь к текущему состоянию канала, сообщает ТАСС.

Читайте также:

Источник: samaraonline24.ru

Читайте в Дзен