ИИ-система для обнаружения мусора в арктических морях

Разработка российских учёных

Учёные из МФТИ и Института океанологии РАН разработали систему на базе искусственного интеллекта для автоматического выявления морского мусора в арктических морях. Она анализирует видеопоток с корабельных камер и предназначена для мониторинга загрязнений в труднодоступных районах.

Испытания в реальных условиях

Эффективность технологии была подтверждена в ходе испытаний с использованием данных, собранных во время экспедиции осенью 2023 года в Баренцевом и Карском морях. В процессе обучения обработано более 500 тыс. изображений морской поверхности.

Преимущества над зарубежными аналогами

Система способна различать четыре типа объектов: морской мусор, птиц, солнечные блики и капли воды на объективе. Точность детектирования достигла 0,4, тогда как у популярного алгоритма YOLO она не превышает 0,1.

Экологическое значение

По мнению экологов, мусор в Арктике представляет серьёзную угрозу экосистеме, поскольку низкие температуры препятствуют его разложению и способствуют накоплению микропластика. Широкое внедрение системы на судах может помочь в создании карт загрязнений и планировании очистки.

Читайте также:

• «Мы прекращаем работу c 16 января»: Wildberries, Ozon и AliExpress приняли решение
• Этими заветными 3 вещами не делится мудрый человек — житейские уроки Омара Хайяма
• Качественное, недорогое, совсем без пальмы: эксперты Роскачества нашли лучшие бренды сливочного масла в магазинах
• Не жарю вообще: кабачки готовлю новым способом — едим на завтрак, обед и ужин
• Сентябрь станет новым летом в России: Синоптик Вильфанд представил прогноз на 2026 год