ИИ в РФ помогает определять подтип опухоли мозга и выбирать оптимальное лечение

В университете Лобачевского разработали систему искусственного интеллекта для диагностики глиом по данным экспрессии 13 ключевых генов. Технология классифицирует опухоль на астроцитому, олигодендроглиому или глиобластому, оценивает риск для пациента и прогнозирует выживаемость. В перспективе система поможет выбирать оптимальную тактику лечения, сообщили в пресс‑службе вуза.

Директор НИУ биологии старения ННГУ Михаил Иванченко отметил, что классические методы не всегда быстро и точно определяют тип глиомы, а МРТ может давать ограниченную информацию из‑за неоднородности опухолей. Новый инструмент основан на транскриптомном анализе и оценивает, какие гены активны у конкретного пациента. Преимущество разработки в том, что после определения подтипа врач может подобрать подходящую терапию.

В проекте применены принципы объяснимого ИИ: дополнительный алгоритм показывает, как вклад экспрессии каждого из 13 генов влияет на вывод модели. Это позволяет врачу согласиться или не согласиться с заключением и при необходимости назначить дополнительные исследования. Разработка уже пригодна для лабораторных исследований; в дальнейшем на ее основе могут создать клинические тест‑системы для быстрой и точной диагностики.

Обратите внимание: Грибники в России позволяют себе покупать автомобили - все возможно благодаря существованию редкого грибочка