Искусственный интеллект выявляет заражения с точностью 94%: новый стандарт медицинского мониторинга

Исследователи из американской клиники Mayo Clinic разработали ИИ-платформу, предназначенную для идентификации инфицированных послеоперационных ран на основе фотографий, присылаемых пациентами через онлайн-сервисы. Это способствует оптимизации контроля за процессом восстановления после хирургических вмешательств.

В процессе обучения система проанализировала свыше 20 тысяч изображений, полученных от шести тысяч пациентов из девяти медицинских учреждений. Искусственный интеллект функционирует в два этапа: сначала обнаруживает место хирургического разреза (точность 94%), а затем проводит анализ признаков инфекции (точность 81%).

Авторы разработки подчеркивают, что ИИ повышает оперативность диагностики, автоматически классифицируя фотографии и укрепляя взаимодействие между пациентами и медицинским персоналом. Система выполняет роль предварительной оценки, сигнализируя о потенциальных осложнениях.

Данное решение продемонстрировало неизменную результативность для различных категорий пациентов, что уменьшает вероятность ошибочных заключений. В перспективе планируется расширить возможности ИИ для обнаружения начальных признаков инфекции, неразличимых визуально.

Обратите внимание: Такого июля на нашей памяти еще не было: глава Гидрометцентра рассказал о крайне аномальной погоде