В СамГМУ создали цифровых помощников для выявления причин плохого сна
Фото СамГМУ
В Самарском государственном медицинском университете разработаны два взаимодополняющих прототипа на основе искусственного интеллекта, которые помогают выявлять причины нарушений сна. Исследователи уверены, что их совместное использование обеспечивает комплексный подход к диагностике.
Первый прототип — программный модуль, автоматически определяющий дыхательные нарушения по аудиозаписям дыхания и храпа. Используется анализ мел-спектрограмм, преобразующих звук в визуальное изображение для обработки алгоритмами ИИ.
Второй прототип автоматически расшифровывает данные полисомнографии и классифицирует стадии сна по электроэнцефалограмме. Алгоритм глубокого обучения распределяет каждые 30 секунд записи ЭЭГ по соответствующей стадии сна, имитируя логику врача-сомнолога.
Прототипы протестированы на реальных записях и показали корректное определение стадий сна даже по одноканальной ЭЭГ. Для разработки получено свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.
В ближайших планах — клинические испытания, интеграция с медицинскими информационными системами и регистрация решений как медицинского изделия. По словам директора НИИ нейронаук СамГМУ Александра Захарова, технологии ориентированы на врачей, лаборатории полисомнографии и исследовательские коллективы, создавая основу для масштабного мониторинга сна.
В дальнейшем решения могут использоваться в сомнологических центрах и телемедицинских сервисах, делая диагностику нарушений сна более доступной, сообщает СамГМУ.
Больше новостей и эксклюзивных видео смотрите в канале Самара Онлайн 24 в MAX.
Читайте также:
- Тысячи самарцев живут с опасным урологическим заболеванием. Чем они рискуют?
- С 21 марта всё меняется: новые правила Wildberries и Ozon поставят в ступор покупателей
- Как похудеть за 100 дней: пошаговый план, питание и лучшие спортклубы
- Кошка кусается при поглаживаниях? Эксперты объясняют, что вы делаете не так
