Лёд под контролем ИИ: карты толщины спасут миллионы от нехватки воды

Группа исследователей во главе с Никколо Маффеццоли разработала новаторскую ИИ-модель, предназначенную для определения толщины льда на всех ледниках мира. Разработка превосходит существующие методики по точности и активно применяется для создания детализированных карт ледниковых покровов в Антарктике, на плато Гейки и других важных областях Земли.

В основе модели лежат алгоритмы машинного обучения, обученные на массиве данных, включающем более 4 миллионов замеров толщины льда, полученных, в частности, в рамках миссии NASA IceBridge. Алгоритм обрабатывает 39 различных параметров, таких как скорость движения ледника, температурные показатели, баланс массы и особенности рельефа. Маффеццоли утверждает, что точность данной модели на 30–40% выше, особенно в полярных областях.

Это имеет решающее значение для оценки воздействия тающих ледников на подъём уровня мирового океана (который они обуславливают на 25–30%), для прогнозирования процессов таяния в Гренландии и Антарктиде, а также для рационального управления водными ресурсами в Гималаях и Андах, где ледниковое таяние служит жизненно важным источником воды.

К концу 2025 года научный коллектив планирует опубликовать полмиллиона карт, отображающих толщину льда, что станет значительным подспорьем для исследований климата и разработки адаптационных мер.