Новая технология предупреждения аритмии: нейросеть, которая спасёт миллионы жизней

Учащаяся ГУАП Ольга Лифанова предложила способ раннего обнаружения сердечной аритмии, основанный на нейросетевом анализе. Разработанная система обрабатывает данные ЭКГ, поступающие со смарт-часов или аппаратов Холтера, сопоставляя их с эталонными показателями здорового сердца и оперативно оповещая о потенциальных угрозах, советуя обратиться за медицинской помощью.

Предложенный подход отличается доступностью, не требует дорогостоящей аппаратуры и легко интегрируется в различные системы кардиомониторинга. Тестирование проводилось на четырёх категориях кардиограмм: стандартных, с помехами, при физической активности и с признаками аритмии.

Для коммерциализации проекта планируется партнерство с организациями из областей медицины и фармацевтики.

Обратите внимание: В школах отменяют важный предмет с 1 сентября: ученики прыгают до потолка от счастья, учителя в безумии